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南京大学王中风教授团队获IEEE集成电路会刊年度最佳论文奖
2 天前
南京大学王中风教授团队近日荣获2025年IEEE超大规模集成电路系统会刊（VLSI会刊）年度最佳论文奖，其获奖论文题为《An Algorithm-Hardware Co-Optimized Framework for Accelerating N:M Sparse Transformers》。该论文提出了一种算法-硬件协同优化的Transformer稀疏加速框架，成功将英伟达GPU架构支持的固定2:4稀疏模式拓展到任意整数比例N:M的稀疏模式，并通过算法和架构的联合优化，实现了高效硬件加速，大幅提升了模型部署的灵活性和计算效率。Transformer模型是深度神经网络的主流架构，该研究成果对AI的推广应用具有重要意义。该论文自2022年11月发表以来，备受关注，已获得多所高校及国际著名企业的广泛关注。VLSI会刊是国际集成电路设计领域的旗舰期刊，该奖项每年至多授予一篇论文，评选标准严格。
