1小时前OpenAI再次放大招：推出名为Codex的云端软件工程智能体，由强大的codex-1模型驱动

Codex功能被描述为：Answers questions, runs code, and drafts PRs

简单来说，Codex可以代码、测试、PR一站式搞定，它可以帮你：

• 编写新功能

• 实时解答代码库的各种疑问

• 修复Bug

• 提出PR（Pull Request）

每一项任务都在独立的云沙盒环境中运行，并且会预装好你的代码库。目前，ChatGPT Pro、Team和Enterprise用户今天就能尝鲜，Plus和Edu用户也快了！

网友已经在骂奥特曼了，plus用户竟然没有优先体验权

Codex的核心引擎与特点

Codex的“心脏”是codex-1，这是OpenAI o3针对软件工程优化的专属版本。它牛在哪？

1. 真实世界锤炼：通过强化学习在海量真实世界的编码任务中训练

2. “人味”十足：生成的代码风格和PR偏好都高度拟人化，力求与你的团队无缝对接

3. 精准执行：严格遵循指令

4. 迭代测试：能自己跑测试，不通过不罢休，直到拿到“绿灯”。

Codex如何使用？

操作直观：

入口：ChatGPT侧边栏

图source：@testingcatlog

下指令：输入你的需求，想让它干活就点“Code”，想问问题就点“Ask”

独立环境：每个任务都在隔离环境中处理，Codex能读写文件、跑测试、用linter和类型检查器等

实时进度：任务耗时1到30分钟不等（看复杂度），进度条让你心里有数

任务完成后，Codex会提交更改，并提供终端日志、测试输出等可验证的行动证据，方便你追溯每一步。你可以审查结果、要求修改、直接开PR，或者把代码集成到本地。甚至，你还能配置Codex环境，让它无限接近你的真实开发环境

OpenAI的建议：

并行分配多个明确范围的任务给不同的Codex Agent，并多尝试不同类型的任务和提示，来摸索它的能力边界

人工审查仍是王道：所有AI生成的代码，在集成和执行前，强烈建议人工审查和验证，用户可验证，通过引用、终端日志和测试结果来检查Codex的工作，遇到不确定或测试失败时，Codex会明确告诉你，帮你做决策

Codex在安全的隔离云容器中运行。任务执行期间，互联网访问是禁用的。它只能接触到通过GitHub仓库明确提供的代码，以及用户通过设置脚本配置的预装依赖。想访问外部网站、API或其他服务？没门

智能引导：AGENTS.md文件

Codex还能通过你仓库中的AGENTS.md文件（类似README.md）进行“调教”。这些文件可以告诉Codex：

• 如何导航你的代码库

• 运行哪些测试命令

• 项目有哪些标准规范

就像咱们人类开发者一样，一个配置完善的开发环境、可靠的测试和清晰的文档，能让Codex发挥出120%的功力

性能如何？数据说话！

在SWE-Bench Verified和OpenAI内部SWE任务基准测试中，codex-1表现抢眼，即使没有AGENTS.md文件也优于o3-high模型。它能产出比OpenAI o3更整洁、可直接供人工审查和集成的代码补丁

早期用户怎么说？

OpenAI内部：工程师们已经用Codex处理日常的重构、重命名、写测试等重复性任务，还用它搭建新功能、修Bug、起草文档。它甚至能帮忙分流on-call问题、规划日初任务、处理后台工作，大大减少了工程师的上下文切换

外部测试伙伴：

* Cisco：用Codex加速将雄心勃勃的想法变为现实，并共同塑造Codex的未来。

* Temporal：加速功能开发、调试、测试执行和大型代码库重构，让工程师更专注。

* Superhuman：提升测试覆盖率、修复集成故障，甚至让产品经理也能贡献轻量级代码（只需工程师Code Review）

* Kodiak（自动驾驶）：编写调试工具、提升测试覆盖、重构代码，加速其自动驾驶技术的研发。

Codex CLI也迎来升级，更快更便捷！

还记得上个月OpenAI发布的轻量级终端编码助手Codex CLI吗？它主要用o3和o4-mini模型

今天，OpenAI为其推出了一个更小的codex-1版本（可理解为o4-mini的特化版），专为CLI优化：

更快工作流：CLI体验更丝滑。

低延迟：代码问答和编辑响应迅速。

保持强项：指令遵循和代码风格依然优秀。

默认选择：已成为Codex CLI和API中codex-mini-latest的默认模型

连接开发者账户到Codex CLI也更简单了：

ChatGPT账户登录：选择你的API组织。

自动配置API密钥。

福利：Plus和Pro用户通过ChatGPT登录Codex CLI，分别能获得5美元和50美元的免费API额度（有效期30天，今天晚些时候生效）

Codex 定价与局限

Codex本体：今天起向全球ChatGPT Pro、Enterprise和Team用户推出。Plus和Edu用户支持稍后就来。初期会有免费访问额度，之后会转为限速访问和按需付费选项

codex-mini-latest API定价：每百万输入token 1.5美元，输出token 6美元，还有给力的75%提示缓存折扣

写在最后

Codex当前局限性，

暂缺功能：如前端工作所需的图像输入、任务中途的人工干预修正

远程代理任务耗时比本地交互式编辑长，需要点时间适应。

OpenAI设想的未来是：开发者主导核心工作，将其他任务委托给AI智能体，从而更快、更高效。他们正构建一套支持实时协作与异步委托的Codex工具：

• 实时配对（如Codex CLI）已成常态，异步、多智能体工作流是下一站

• 两种交互模式将融合：开发者将在IDE和日常工具中与AI智能体协作——提问、获取建议、分派较长任务，形成统一工作流

• 更深度集成：Codex将与GitHub、Codex CLI、ChatGPT桌面端，乃至你的问题跟踪器和CI/CD系统深度整合

OpenAI正与合作伙伴共同探索AI智能体广泛应用对开发者工作流、技能发展及地域差异的深远影响

这，仅仅是个开始