当老板开始用AI写邮件,会发生什么?
1 天前 / 阅读约6分钟
来源:36kr
AI和自动化正在对我们的工作方式和地点产生重大影响。

鉴于AI现在可以高效地模仿人类进行写作,CEO尝试使用AI回复私人信息也就很正常了。哈佛商学院2018年的研究表明,高管平均每天会有24%的时间用于电子通讯。不过,如果CEO开始用生成式AI起草与员工沟通的内容,会发生什么?

一组研究人员去年在拥有700多名员工的美国软件公司 Zapier对此进行了研究。哈佛商学院教授普里特维拉杰·乔杜里(Prithwiraj Choudhury)和同事巴特·温妮斯特(Bart Vanneste,伦敦大学学院)、康希(音译,范德比尔特大学)和阿米尔侯赛因·佐雷赫万德(Amirhossein Zohrehvand,莱顿大学)希望确定员工能否区分AI和Zapier的CEO韦德·福斯特(Wade Foster)编写的信息。利用公司员工开发的大语言模型,乔杜里和同事用福斯特发在Slack、电子邮件、公开声明及其他消息中的内容训练了一个聊天机器人,一开始把它叫作“韦德机器人”(Wade Bot),专门用来模仿福斯特写作。

“AI和自动化正在对我们的工作方式和地点产生重大影响。”乔杜里说,“但是,当我们思考生成式AI的下一个前沿领域时,其中一种可能是‘个人机器人’将进行交流、参加会议、旁听并代表我们发言。我们想要确定,今天这种情况在多大程度上是可行的。”

研究人员收集了105名员工的问题交给福斯特,让CEO本人和韦德机器人分别给出回答,再让员工尝试辨别这些回答。员工在59%的情况下正确识别出了AI撰写的内容。

还有一个令人惊讶的发现。员工需要评估这些回答是否有用时,哪怕是福斯特本人写的,一旦被认为是AI生成内容,也会被评为不太有用。

研究人员随后进行了第二项研究,以确定如果评估者对作者不熟悉,研究结果是否会有所不同。他们在美国招募了218人,要求他们阅读参与者认为是CEO在公司财报电话会议上给出的回答。其中一些回答来自真实的财报电话会议,另一些则是由AI工具模仿CEO的风格生成的内容。研究发现,当人们认为回答是由AI生成时,即使内容来自人类,他们也会将其评为不太有用;相反,对于被认为是CEO给出的回答,即使回答其实出自AI,他们也会认为更有帮助。

简单来说,人们更信任人类,认为来自人类而非技术的言论更有价值。这表明,虽然AI可以提供有用信息,但人们的看法在接受信息方面起着很大作用。

不过,大多数领导者还是会以某种形式或方式使用AI。根据德勤2024年的一项调查,50%的美国CEO表示,自己的公司已经使用该技术实现了内容创作的自动化。75%的人表示自己已经或正在使用这项技术。如果你也决定这样做,可以参考乔杜里给出的三条建议:

要保持透明

如果发现领导在沟通中使用了这个工具而没有告诉他们,员工可能会开始相信领导发送的每条信息都是由机器人起草的。透明度对于建立信任和消除人们对AI的反感至关重要。要明确传达工具的作用和好处,告诉员工你认为可以在哪些地方使用这个工具,你对回复中提取的文本和数据有哪些指导原则,以及在向机器人输入指令和进行训练时使用了哪些数据、又避免使用了哪些数据。

公司应该对允许甚至期望员工使用AI的范围做出规定。当然,你本人要遵守规则,但也要让别人知道你是如何在这些参数范围内利用技术的。这将有助于鼓励建设性地使用AI,并回答其他人提出的相关问题。

不用AI发送私人回复

根据乔杜里的研究,这项技术在正式沟通中更为有效,比如用在写给股东的信或战略备忘录中。避免将其用于个人沟通,尤其是与你熟悉的人沟通。

在Zapier实验中,工作时间较长的员工更容易认出AI生成的回复。例如,工作三年或以上的员工的猜测准确率(62%)要高于新员工(58%)。乔杜里认为,他们对福斯特沟通风格的熟悉程度限制了机器人模仿他的成功率。但是,与给下属的邮件或在领英上发布的帖子相比,CEO的个人风格在正式写作中更难辨别。

乔杜里说:“现在的目标用例应该是与陌生人交流,或者自动处理单调乏味的写作部分。你可以用AI回答关于定价策略的问题,或者对明年利率走势的预期。但我不会用它给董事会成员写邮件,告诉他们自己上次是怎么度假的。”

三重检查工作

不要依赖AI生成的答案。这种技术经常出错,而且往往过于依赖专业术语和流行词汇。这些挑战给CEO带来了巨大风险,因为这些信息可能会对员工、股东和客户产生巨大影响。与其简单地将AI的回复粘贴到文档中,不如对每个字进行审核和事实检查,尤其是重要和敏感信息。你还应该请一位编辑来审核AI生成的内容(或者你所有的消息内容,真的),以确保其含义、语气和个性正确传递出了你想表达的意思。乔杜里说:“在没有阅读和核对信息前,不要按下发送键。生成式AI是一个伟大的工具,可以为CEO节省大量时间,但我认为不能让它完全独立运行。哪怕它只答错一个问题,你也会承受巨大的意外后果。”

关于本研究——“韦德测试:生成式AI与CEO的沟通”(The Wade Test: Generative AI and CEO Communication),普里特维拉杰·乔杜里等,工作文件。

DeepL、DeepSeek | 译  孙燕 | 编辑