文｜胡依婷

编辑｜袁斯来

硬氪获悉，近日新加坡人工智能金融科技公司RockFlow宣布完成1000万美元A1轮融资，由头部互联网公司创始人领投，老股东持续加注。本轮资金将用于进一步提升其人工智能技术和即将推出的金融AI Agent —— Bobby。

RockFlow目前在全球有5个办公室，业务覆盖30多个国家的9种语⾔，此前获得硅⾕顶级美元基⾦数千万美⾦投资。

2023年4月，RockFlow推出了全球⾸个交易AI产品TradeGPT。TradeGPT可利⽤多模态LLM能⼒，实时分析海量市场信息和量价数据，结合⾃研的AI量化模型，将这些信息转化为个性化的⾼质量交易机会。

在大模型时代AI Agent应用爆发到来之际，RockFlow再次投身其中。RockFlow团队认为，AI Agent在金融投资领域有巨大的机会，但在该领域Agent数量和管理复杂度远⾼于其他⾏业。

因此，RockFlow研发团队基于自研架构，结合多模态⼤语⾔模型（LLM）、Fin-Tuning、RAG、MultiAgent和CoT等前沿技术，开发了⼀套适合金融投资场景的AI Agent架构。

借助该架构，AI模型的理解和⽣成能⼒都得以提升，其还能实时高效处理多源数据分析，在复杂的⾦融环境中进⾏⾼效的决策和预测，提供更精准的⾦融分析和投资建议，实现成本和风险控制。

在投资交易场景中，RockFlow的AI Agent可将传统复杂流程抽象为实时信息获取、分析、交易策略构建、订单执⾏四⼤核⼼环节，解决最核心的“买什么”和“怎么买”两⼤痛点。

首先，RockFlow的AI Agent将实时监控市场动态，分析包括财务数据、社交媒体情绪、公司公告等在内的大量数据，为用户展示个性化的实时交易机会。用户可以随时方便浏览，并一键下单。

此外，用户通过自然语言表达需求后，AI Agent还能根据用户的收益目标和风险偏好，生成个性化的投资配置和交易策略，包括期权策略。

执行环节中，该AI Agent还可以通过自然语言表达，生成复杂条件订单并自动执行定投任务，帮助用户有效地进行止盈止损和仓位管理，实现全天候智能盯盘。

在个性化方面，RockFlow的AI Agent还能识别用户的兴趣点并推荐投资机会。例如，当用户通过自然语言表明近期习惯使用多邻国打卡学习新语言并表达投资意愿，其将会细致分析该标的核心优势及潜在风险，生成符合期望的投资策略。

RockFlow创始人Vakee赖蕴琦告诉硬氪：“在金融这种专业性强、容错率极低且对时效性要求高的领域，要在商业场景上规模化，AI Agent产品就必须做到低成本和高效，最重要的是结果可控。基于这些要求，我们设计了独特的multi-Agent技术路线，实现覆盖全周期的AI Agent交易体验，让投资更简单。”

该金融AI Agent产品Bobby将于近期全球上线。团队方面，RockFlow团队来自人工智能、金融数学和投资交易等多领域；Vakee赖蕴琦此前曾主导投资了 20多家中美、以色利高科技公司。