2026年6月2日,金鼎资本先进生产力俱乐部第六期活动顺利举办。来自中国顶尖的人工智能学者、AI及具身赛道的科创领军企业、五十多家具有产业背景的上市公司齐聚一堂,通过主题发言和圆桌论坛的方式,共话人工智能和具身产业的前沿热点,展望行业发展趋势。

作为以帮助中国企业家拥抱先进生产力为使命的投资服务机构,金鼎资本经过十余年的沉淀和积累,锚定新质生产力核心赛道,依托多年产业投资优势,在硬科技赛道深度布局。本次活动金鼎资本邀请了星海图、星动纪元、睿尔曼等多家被投企业以及其他产业合作伙伴,以Token经济和具身应用的风口与挑战为核心研讨主题,议题贯穿AI产业全链条:以Token价值体系为底层锚点,延伸至云边端国产算力芯片、异构算力基础设施、三维集成产业链、垂直行业AI落地、大模型(VLA/世界模型)、端侧控制器(小脑)、人形/协作机器人整机、关节模组、精密传动、力控元器件等全细分赛道,从AI第一性原理等前沿科学理论,下沉至产业落地、量产降本、场景适配、供应链配套全链路解决方案,精准覆盖学界、产业端、上市公司战投部、投资机构共同关注核心痛点,现场实现高效深度的技术交流与产业供需精准对接。
以下为精彩内容摘录。
开篇
从第一性原理,正本溯源Token经济底层逻辑

分享嘉宾:尼克
国家特聘专家、吴文俊奖获得者、《人工智能简史》作者
尼克师从强化学习专家、图灵奖获得者Barto,早年在哈佛,后在HP从事研发,是人工智能领域的权威专家。
1、四大底层理论锚定AI本源:依托丘奇—图灵论题、所罗门诺夫归纳法、神经网络通用逼近定理、能耗边界定律四大经典理论,论证全部AI计算本质是图灵机运算,大模型训练等价NextToken预测,从数理层面解释GPT超越BERT的底层原因,解答ChatGPT爆发的逻辑根源。
2、重新定义Token产业属性:纠正“Token等同于虚拟币种”误区,Token是图像、文本、动作等全维度数据计量单位,是AI产业价值确权、流转的通用载体,黄仁勋GTC提出的“Token即资产、算力即营收”具备坚实数理支撑。
3、算力与能耗长期约束预判:库米定律叠加朗道能耗极限,未来AI算力需求爆发将带来巨量能源消耗,能源成本将成为制约大模型规模化的核心瓶颈;英伟达五层产业架构(能源—芯片—基建—模型—应用)是当下AI产业完整发展框架。
4、行业规律总结:摩尔定律增速放缓,算力成本下降逻辑重构,未来产业竞争落脚在能源方案、芯片架构、数据治理三大方向。
金鼎资本视角
企业拥抱AI的三大核心投资思维

分享嘉宾:刘扬 金鼎资本 创始合伙人
刘扬立足十余年陪伴上市公司做产业投资经验,提炼实体企业入局AI必备三大思维:
1、非线性增长思维:AI时代企业增长不再遵循传统线性财报逻辑,以Anthropic为例,依托Claude产品落地,一年内营收暴涨500倍,核心驱动是AI带来生产效率倍增、边际Token推理成本断崖式下跌。
2、产业链蝴蝶效应:链主企业产品迭代会自上而下带动全产业链业绩爆发。案例:特斯拉擎天柱落地带动三花智控、江苏雷等零部件企业营收数倍增长;DeepSeek推理成本大幅下行,拉动HBM内存、AI服务器PCB、MLCC上游材料全链条景气上行。
3、长期主义思维:AI赛道必然伴随阶段性行业泡沫,参考光纤、铁路产业发展史,泡沫是基础设施规模化的必经阶段;想要把握产业红利,不能坐等泡沫破裂,需立足产业基本面提前布局。
零一万物
以技术平台驱动产业AI智能化转型 以“一号位工程”直击核心业务

分享嘉宾:夏凡一 零一万物 投融资负责人
1、基础模型的落地困境:基础模型训练是底层技术工程。虽然底层基础模型能力的进一步增强,以及模型能力更多新方向的发展(Doding、Reasoning及Agent),都有助于传统产业用把 AI “用起来”,但模型技术落地在产业的最后一公里,仍然依赖更多更复杂的工作。
2、落地核心准则:一号位工程+深耕企业核心业务、摒弃“玩具化”项目:AI改造必须绑定企业一号位,并深度嵌入核心业务流程和价值链条。仅做行政、客服等边缘项目,难以触达企业AI 转型的核心诉求,无法为客户带来真正价值。能够影响企业财报的核心指标,才是AI转型真正该瞄准的核心目标。
3、“Ontology+多智能体”框架指导下的标杆落地案例:海外头部能源巨头近千万美元AI改造订单,通过优化矿产勘探、全链路物流调度,每年节省上亿美金运营成本;面向一级机构打造投资Agent,覆盖尽调和投决全流程,头部国资机构已商用试点。
第一场圆桌
国产算力全栈协同:从训练内卷迈入推理产业化

圆桌主持:金鼎资本AI算力负责人葛鸿飞
分享嘉宾:清程极智、灵睿智芯、谦合益邦、曦望Sunrise
核心共识&关键观点
行业拐点落地:产业从卷大模型训练,转向推理为王、Token成本决定行业渗透率,推理性价比成为国产芯片突围核心赛道。
软硬件分工逻辑:芯片是性能天花板,算力软件决定硬件实际利用率:国产芯片硬件性能稳步追赶,但生态适配短板明显,调度、编译等软件是国产算力提效关键。
清程极智:清华系Token服务企业,做多模型智能路由、大模型API全天候评测,帮助客户择优选型、压低Token使用成本;通过算法优化,老款N卡、国产卡可兼容FP4低精度量化,大幅降低私有化部署硬件投入。
灵睿智芯:深耕RISC-V高性能内核,跳出单纯CPU替代思路,聚焦异构算力融合,适配AI服务器、边缘端多场景。
谦合益邦:主打存算一体推理芯片,从内存墙痛点突破,依托3D堆叠架构实现推理成本大幅优化。
曦望Sunrise:All-in 推理的全栈自研国产AI算力底座玩家。产品矩阵聚焦大模型推理,覆盖云边端全场景,提升每瓦·每Token效率、压低推理TCO。
★ 上市公司落地路径建议:中小企业优先调用公有云API验证效果,业务放量后再私有化部署;厂商可按需组合国产芯片+优化软件,算力投入可缩减50%以上。
★ 产业展望:下半年多款国产AI推理芯片量产落地,性价比有望赶超海外同类产品。
下半场聚焦
2026具身量产元年,全链条企业实战分享

分享嘉宾:郑随兵 睿尔曼智能 创始人、CEO
打造全球化系统级基础设施平台公司
具身落地三大瓶颈:高负载可操作本体、泛化智能、可控量产成本;睿尔曼智能以“可靠硬件+真机数据+远程作业网络”为核心,负载自重比行业领先,产品实现上天、入海、井下多场景落地,全栈自研一体化关节模组年出货量破十万台。
独创三大具身基建:高寿命车规级具身本体、真机实景数据训练中心、构建覆盖全球的远程作业网络,依托GLN远程作业网络补齐机器人泛化短板,破解“演示好看、量产拉胯”痛点。
落地逻辑:先靠远程人机协同实现商业化创收,在作业中持续采集真实场景数据反哺模型,形成数据—产品—营收正向闭环。

分享嘉宾:汪涛 Roboscience 联合创始人
以物体为中心,链接具身世界模型与通用操作模型
打破VLA模仿学习固有路线,提出具身专属Token:以3D点云表征物体空间变化,实现模型与各类机器人硬件解耦,跨机型零样本部署。
数据破局:自研全链路物理仿真引擎,攻克Sim—to—Real鸿沟,依靠互联网视频+仿真海量数据预训练,摆脱真机采集高成本、低效率桎梏,训练数据实现指数级增长。
落地成果:灵巧手穿针、柔性物品折叠等高难度动作落地,可适配多品牌人形/协作机器人。

分享嘉宾:李天威 星海图 首席运营官
突破量产!具身智能从开发者走向生产力
星海图采用“大模型+标准化整机”苹果式生态打法,自研R系列人形底盘、双臂机器人,开放全球开源数据集,搭建开发者生态。
产品落地:工业、仓储多场景商业化落地,依托快慢双引擎VLA架构,兼顾思维推理与实时动作执行;2026持续迭代双足人形,推进千台级批量落地。

分享嘉宾:袁冰冰 星动纪元 副总裁
全栈自研人形,聚焦分拣商业化
星动纪元全栈自研人形硬件+端到端大模型,聚焦物流分拣刚需场景,人形机器人作业效率达人工80%、成功率98%,已实现快速批量出货。
产业判断:未来3年人形优先工业/商业落地,家用场景尚需5——10年技术迭代;硬件决定大模型能力的上限,软件定义硬件,软硬件将持续迭代优化落地成本。
压轴圆桌
具身智能工业化机遇与供应链变革

圆桌主持:金鼎资本投资总监刘迪维
嘉宾:睿尔曼、Roboscience、星动纪元、星海图、灵境智源
核心结论
● 技术路线共存:VLA、世界模型不存在替代关系,分场景互补落地;VLA擅长模仿复用,世界模型擅长物理推演,未来走向融合开发。
● 供应链重大机遇:具身产业化带动减速器、伺服、精密结构件、专用控制器上游增量,本土零部件厂商迎来国产替代窗口期。
● 量产降本关键:硬件标准化+软件算法优化双向并行,本体规模化摊薄制造成本,大模型迭代持续降低场景适配成本。
灵境智源:聚焦端侧控制器研发,向下适配各类本体、向上对接不同大模型,优化端侧算力功耗,推动控制器行业标准化落地。
● 落地路径:优先仓储、汽车零部件等标准化场景,由单点POC走向规模化采购,逐步向非结构化民用场景延伸。
活动落地丰硕成果
金鼎持续打造先进生产力产业生态
本次活动达到多项效果:
✔ 资源精准匹配:数十家上市公司与算力、具身龙头一对一对接,私密晚宴深度对接,覆盖算力采购、机器人产线改造、零部件配套等;
✔ 产业共识落地:梳理Token赋能具身落地可行商业模式,形成从模型—算力—硬件—场景全链路合作清单;
✔ 长期生态深化:参会科创企业全部纳入金鼎先进生产力俱乐部资源库,后续将依托俱乐部常态化闭门沙龙、实地参访持续跟进项目落地。

未来,金鼎资本先进生产力俱乐部将持续聚焦以AI、具身智能为代表的新质生产力前沿赛道,常态化举办闭门私董、产业链走访、定向对接会,持续串联上市公司产业需求、顶尖科创技术、产业资本三方资源,助力中国硬科技产业规模化落地。

