奥特曼“AI圈营销大师”的名头，正越坐越实。

在被梁文锋短暂抢走一段时间风头后，奥特曼正以几乎每周都上新产品的强度，强势霸榜AI热搜。仅在过去一周内，OpenAI就接连推出了新产品Codex——一款代码AI Agent，和新模型GPT-4.1。

新模型的上线，更是将奥特曼对AI热度的追逐，展现得淋漓尽致。原本可以一次上线的内容，硬是被奥特曼拆解成了对AI圈的两次“震撼发布”：一次是4月15日，GPT-4.1系列模型首次推出，当时只能通过API调用，无法供ChatGPT使用；另一次便是近期终于宣布GPT-4.1模型已正式登陆ChatGPT。

看似多此一举的背后，实则藏着奥特曼对OpenAI模型调用度规模的追求。全球最大的大模型整合应用平台Poe，在近期发布的《2025年春季人工智能模型使用趋势》报告中指出，OpenAI的GPT-4.1系列发布后几周内，份额迅速增加到了约10%，位列第一。对比DeepSeek，其R1模型使用率，已从2月中旬的峰值7%下降到了4月底的3%，整体使用率下降超过50%。

不过，被奥特曼步步紧逼、抢夺份额的梁文锋，赶在OpenAI上新模型GPT4.1的同一天，也选择了出招。

每天“看论文，写代码，参与小组讨论”的梁文锋，又发了篇共同署名论文，但不是外界期待的新一代旗舰模型R2或V4的技术报告，而是一篇围绕V3 的新论文。

不同于去年12月V3亮相时发布的技术报告，梁文锋署名的新论文从硬件架构和模型设计的全新视角，探讨了V3模型在扩展过程中面临的硬件挑战，并展示了一系列硬件与模型协同设计带来的降本效果等。

但外界还在等待梁文锋的大招。早在2月份，路透社就曾爆料，DeepSeek内部正在加速推出R2模型，该模型原计划在5月初发布，但现在官方希望能尽早发布。

如今，距离5月结束不到半个月时间，梁文锋只是带领团队出着一些小招式，如DeepSeek V3模型完成小版本升级，上线新版本DeepSeek-V3-0324，随后又更新了以DeepSeek-V3为基础模型微调而来的DeepSeek-Prover-V2——一款数学定理证明模型。

根据字母榜（ID：wujicaijing）了解，自2023年5月DeepSeek成立以来，梁文锋带领团队先后推出了10余款模型，类型涵盖语言、代码、数学、视觉多模态等多个领域。

过去两年间，DeepSeek一般遵循先出语言基础模型，再基于语言基础模型微调其他垂类模型的节奏。

去年9月，在V2.5新版本中，DeepSeek完成了语言模型V2和代码模型Coder V2两个模型的合并，此后Coder模型便开始作为语言模型的一部分，不再单独更新。

值得注意的是，目前视觉多模态模型暂未与语言模型合并。这也意味着在外界期待的R2/V4等大招之外，梁文锋或许还在筹备一些小招式，如去年12月推出的DeepSeek-VL2视觉模型，还有望在V3的基础上，升级到VL3版本。

至于大众翘首以待的R2何时到来，按照DeepSeek以往的内部模型更新节奏，如果梁文锋希望在V4版本上训练R2,那么其推出时间或许会是今年8月份左右。

2023年10月，DeepSeek上线V1；

2024年5月，DeepSeek上线V2；

2024年12月，DeepSeek上线V3。

梁文锋带领下的团队基本保持着每7个月更新一次旗舰语言模型的频率。按此推算，新一代V4模型有望在今年7月份亮相。以R1与V3相隔1个月的推出时间差评估，R2最快便有望在8月份上线。

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梁文锋激励奥特曼

梁文锋激活了大模型行业的上新速度，DeepSeek则化身为一众AI助手上新的加速器。

在被R1震撼的第一时间，想要从梁文锋手中争抢热度的奥特曼，就着手发布了首个智能体Operator，并开始对外剧透即将上线o3-mini的新消息。

自此之后，奥特曼几乎以每周都有新产品的更新频率，让OpenAI牢牢定在了AI热搜榜上：在模型侧推出了GPT 4.5、o3-mini/o4、GPT 4.1；在产品侧上线了Operator、Deep Research、Codex；在体验侧，学习DeepSeek开放思维链，并主导了吉卜力风格图片的流行。

这不能不说是梁文锋的功劳。在此前接受访谈时，奥特曼称DeepSeek给自己的一大教训就是，“当我们隐藏一个功能时（我们隐藏了‘思维链’），我们有充分的理由这样做，但这确实意味着，我们给其他人留下了获得病毒式传播的机会。”

如今，通过更加开放的产品体验更新，奥特曼正帮ChatGPT找回失去的热度。《2025年春季人工智能模型使用趋势》报告显示，OpenAI的GPT-4.1系列份额达到了约10%，位居第一。

相比被梁文锋倒逼着更加开放的奥特曼，动作寥寥的DeepSeek，正在迎来意料之中的流量和热度下滑。曾经一度在中美两地的苹果App Store 免费应用下载榜上夺冠的DeepSeek，如今已经分别再次被字节旗下豆包和OpenAI的ChatGPT赶超。

说到底，作为一款应用而言，DeepSeek暂时还难以持续对ChatGPT形成威胁，“因为前者更像是一个商品化的模型，而ChatGPT则是一个更趋完善的产品，从而具有更持久的竞争力。”国内头部大厂产品经理刘凯向字母榜解释道。

不同于奥特曼在产品应用侧的不断加码，梁文锋则将更多精力放在了模型本身。

此前接受采访中，梁文锋便曾提到英伟达的领先，不只是一个公司的努力，而是整个西方技术社区和产业共同努力的结果……很多国产芯片发展不起来，也是因为缺乏配套的技术社区，只有第二手消息，所以中国必然需要有人站到技术的前沿。”

如今，在最新发布的署名论文中，梁文锋正在实践着自己的愿景，其结合DeepSeek在AI硬件上遇到的瓶颈，从低精度计算支持、扩展与扩展融合、网络拓扑优化、内存系统优化、鲁棒性与容错等多个方面，提出了对下一代AI硬件的设想。

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奥特曼重应用，梁文锋重模型

放任DeepSeek流量和热度白白流失的背后，或许也体现出了奥特曼和梁文锋两人在AI商业化方面的不同策略。

做大应用的用户规模，从来都不是梁文锋的头等大事。哪怕在去年5月率先挑起大模型行业价格战，梁文锋给出的解释中，也明确说明其主要目的并不是为了争抢用户。

因为在梁文锋看来，当前阶段是技术创新的爆发期，而不是应用的爆发期。从长远来看，依托于开源、免费的商业策略，梁文锋追求的是打造一个基于DeepSeek模型的开源生态，自己只负责基础模型和前沿的创新，其他公司负责构建To B、To C应用。“如果能形成完整的产业上下游，我们就没必要自己做应用。”

相比轻应用而重模型的梁文锋，奥特曼则将应用放在了第一优先级。近期被问到五年后，是一个拥有10亿日活跃用户的网站更有价值，还是一个最先进模型更有价值时，奥特曼选择了前者，并将模型与历史上的晶体管做类似，“未来会有很多AGI，它会渗透到各个领域，会变得很便宜。它本身并不能成为一个差异化因素。”

且不同于梁文锋想要从开源生态中实现最终的商业回报，奥特曼更看重打造ChatGPT的订阅制度，并将其视为公司的主要收入来源。不同的商业选择，直接决定了两人对应用的不同态度。

这也更容易理解，为什么奥特曼如此热衷营销。毕竟，想要将ChatGPT打造成一款新的超级消费级应用，前提是拥有足够多的用户，并尽可能激发用户的使用热情。

束缚梁文锋无法像奥特曼一样，将产品更新玩出花样的另一重因素，则来自DeepSeek产品本身。

环比市面上主流的AI助手类应用，DeepSeek是唯一暂不支持多模态功能的产品。1月15日应用上线至今，4个月过去，如语音对话、图片生成、音乐生成、视频生成等，DeepSeek仍未提供支持服务。

多模态能力的缺失，直接限制着DeepSeek的产品更新节奏，更使得用户在体验完新鲜感过后，很难在DeepSeek中寻找到持续停留的乐趣所在。

作为最早接入DeepSeek的大厂C端应用，腾讯元宝便瞄准DeepSeek的产品短板，其功能更新主要体现在多模态能力的加持上，相继上新了图生文、文生图、语音对话等差异化功能。

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多模态和性价比，藏着梁文锋的新大招？

当下的短板，也为梁文锋留下了未来储蓄大招的创新空间。

此前的采访中，梁文锋分享了团队规划的追逐AGI的三条路径：一是数学和代码，二是多模态，三是自然语言本身。

截至目前，在R1发布至今的100多天内，梁文锋已经带领团队在数学和代码，自然语言模型上有所动作，如DeepSeek-Prover-V2和DeepSeek-V3-0324的陆续亮相。

眼下，只剩多模态方面暂未有新的进展传出。考虑到上一次推出视觉多模态大模型DeepSeek-VL2，已经是去年12月的事情，多模态模型更新，或许会是梁文锋向外界展示的新大招之一。

在选择对外展示方式上，梁文锋面前也可能摆放着两条路径：一是遵循惯例，择机发布基于V3模型微调而来的DeepSeek-VL3；二是学习Coder，在V3.5模型中完成语言模型V3和视觉多模态模型VL3两个模型的合并。此后，VL模型便开始作为语言模型的一部分，不再单独更新。

作为通向AGI重要途径的多模态，其重要性正随着Agent生态的发展日益凸显。如果梁文锋再不向外界亮大招，其还将迎接更加现实的竞争挑战，即可能会将更多模型调用需求推向对手。

3月份，AI创业公司蝴蝶效应发布的应用产品Manus，以世界首款通用AI Agent的名头，震惊业内后，字节、百度等科技大厂，快速跟进推出了自己的产品。

晚点LatePost 爆料称，字节扣子团队开发扣子空间时，他们曾考虑优先使用DeepSeek-R1，但测试后发现其调用工具的能力不太理想，最终还是用了自家的豆包模型。

而且，多模态融合，正在成为大模型行业的一大共识。越来越多大模型厂商开始在“All in One”的理想产品形态中，迈出自己的探索步伐：Anthropic、阿里千问发布了各自的混合模型，谷歌内部正在尝试将视频生成融入语言模型。

发布完代码智能体Codex后，近期OpenAI高管在“有问必答”活动中更是直言，下一代基础模型GPT-5，计划将Codex、Operator、Deep Research和Memory等功能全部整合在一起。

多模态之外，留给梁文锋施放大招的另一重点，则是模型性价比。

一贯以性价比开道的DeepSeek，在过去一段时间，正在被阿里、字节、百度等科技大厂夺走自身的性价比标签，科技大厂纷纷推出了API价格更低的同类模型。

百度创始人李彦宏更是贴脸开大，吐槽DeepSeek除了没有多模态之外，使用起来还慢且贵，“中国市场上绝大多数的大模型API调用价格都比DeepSeek满血版要低，而且速度也更快。”

面对李彦宏们的挑衅，外界都在期待着梁文锋的新反击。

参考资料：

《OpenAI：GPT-5就是All in One，集成各种产品》量子位

《2025年春季人工智能模型使用趋势》Poe

《李彦宏开卷：“DeepSeek慢且贵”》直面AI

《复盘字节扣子空间开发历程：瞄准工作场景，做一个 Agent 系统》晚点LatePost

《Sam Altman ：GPT-5 将免费开放，DeepSeek 教训了我们》APPSO